Статья

Дубовицкий В. А., Окороков Н. С., Яппаров Е. Р. Концепция когнитивных модулей для обоснования возможности применения общего искусственного интеллекта в транспортной отрасли

УДК: 004.81


Дубовицкий Виктор Алексеевич - Российский университет транспорта (МИИТ)

Окороков Николай Сергеевич - Российский университет транспорта (МИИТ)

Яппаров Евгений Романович - кандидат технических наук, Российский университет транспорта (МИИТ), evroppa67@mail.ru


Аннотация. В настоящее время крупнейшие IT-компании мира активно разрабатывают элементы искусственного интеллекта нового поколения. Подобные системы теоретически способны выполнять основные виды умственной и когнитивной деятельности, свойственной человеку. Все эти разработки постепенно становятся неотъемлемой частью грядущих изменений в области интеллектуальных вычислений. Транспортная отрасль также не может оставаться в стороне от этих мировых трендов, что приводит к осознанию необходимости дальнейшей разработки и внедрения в производство не только отдельных элементов искусственного интеллекта, но и создания универсальных интеллектуальных систем. В статье излагается ограниченность существующих систем искусственного интеллекта и обосновывается необходимость создания системы общего искусственного интеллекта на основе модели когнитивных модулей, использующих в своей структуре как «традиционные» алгоритмы, так и алгоритмы машинного обучения.


Ключевые слова: искусственный интеллект; нейронная сеть; когнитивные модули; мышление; интеллектуальная деятельность.


Литература:

  1. Глоссарий психологических терминов / под редакцией Н. Губина. — Москва : Наука, 1999.
  2. Stuart, Russell. Artificial Intelligence: A Modern Approach / Stuart Russell, Peter Norvig. — United Kingdom : Pearson, 2020.

Загрузить статью в формате PDF


Другие статьи автора или выпуска: , , ,